BOATRACE DATA

2026-07-01 福岡 2R

距離 1800m

AIの3連単予想

AIの1着確率から3連単を展開し、配当(100円が何円になるか)で狙いどころを提示。本命=本線1点 / 穴=万舟(払戻1万円)以上をねらう一発(2点)。万舟級の対象が無いレースでは穴は見送り。いずれも参考情報です。

本命 1着2.8%
2-1-4
配当オッズ未取得
2号艇 柴田  朋哉 の頭が本線
オッズ待ち
3連単オッズが未取得のため、穴の妙味を判定できません(締切前、または取りこぼし)。オッズ取得後に再表示されます。
予想 上位10点を表示
順位組番予測確率オッズ (確定)期待値
1 2-1-4 2.76% - -
2 2-1-3 2.75% - -
3 1-2-4 2.63% - -
4 1-2-3 2.62% - -
5 2-4-1 2.47% - -
6 2-3-1 2.45% - -
7 1-4-2 2.21% - -
8 1-3-2 2.19% - -
9 4-2-1 2.18% - -
10 3-2-1 2.16% - -

期待値 = 予測確率 × オッズ。100円買ったときに理論上いくら戻るかの目安で、1.00 が損益分岐 (理論上トントン)。1.00 を超えると理論上はプラス収支だが、これはあくまでモデルの予測確率を正しいと仮定した場合の値。

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出走表 × AI予測

はじめての方へ:表の見方

ボートレースの「勝率」は%(パーセント)ではなく、着順に応じた着順点の1走あたり平均です。だいたい1〜8の範囲で、6.5以上が強い選手・4未満は苦戦中の目安。数字の隣の色札(トップ級 上位 標準 苦戦)で強さがひと目で分かります。

スタート位置。1が一番内側で有利、数字が大きいほど外側で不利。
選手のランク。A1 > A2 > B1 > B2 の順に実力上位。
勝率(全国/当地)
着順点の平均。表の上の[全国/当地のみ]切替で集計範囲が変わる。全国=全場の総合的な強さ、当地=この競艇場だけの数値。差が大きいほど「この場が得意/苦手」。
近走 / この枠 近走
最近のレース(直近10走)の〔場・進入コース・着順〕。左ほど新しく、右へ行くほど古い。緑は今節(今の開催)の結果。右側の列は今回と同じ枠での近走。こちらも[全国/当地のみ]切替に連動。
この枠 勝/2連/3連
今回と同じ枠での 1着率 / 2着内率(2連対率) / 3着内率(3連対率)。当地に切替えるとこの場だけの成績(カッコ内は走数)。
M2連
モーターの2連対率(2着以内に入った割合)。機力(船の調子)の目安。
展示T
直前の試走(展示)タイム。速いほど船の伸びが良い。「最速」は6艇で一番速い。
展示ST
展示でのスタートタイミング。小さいほど好スタート。
チルト
モーターの取り付け角度(-0.5〜3.0°)。基準は -0.5。角度を上げる(0.5以上)ほど直線の伸び重視=まくり・差し狙い、下げ目は出足・回り足重視。「上げ」表示は伸び勝負の意思表示。
部品交換
整備でこの節に交換した主な部品(リング・ピストン・キャブ等)。「ペラ交換」はプロペラ交換。交換が多い=不調を立て直し中のサインのことも。
予測勝率
AI(予測モデル)が出した「その艇が1着になる確率」。
2着内 / 3着内
AIが出した「2着までに入る確率」「3着までに入る確率」。
実際の進入・着順・ST
レース確定後の結果は、下の「結果・確定払戻」セクションに表示。

数値はあくまで過去成績とAIの予測です。的中・利益を保証するものではありません。

2
柴田  朋哉 B1 本命
1着 26.6%
2着内 50.2%
3着内 70.2%
1
1着 22.9%
2着内 44.7%
3着内 64.8%
4
1着 16.9%
2着内 34.6%
3着内 53.1%
3
1着 16.8%
2着内 34.4%
3着内 52.9%
6
1着 11.7%
2着内 24.8%
3着内 39.8%
5
1着 5.2%
2着内 11.4%
3着内 19.2%

予測勝率の高い順。1着バーは場内最大を100%として正規化、2着内・3着内バーは実数%。AIが各艇の1着確率を求め、そこから2着内・3着内の確率も算出。

進入コース別 戦術・勝ち方

2 柴田  朋哉 まくり型 2コース 勝率 11%(12勝)/ 2連 28% 110走
バー長 = 勝率 11% 差し 33% 4本まくり 58% 7本抜き 8% 1本
3 牧原   崇 まくり差し型 3コース 勝率 8%(9勝)/ 2連 29% 119走
バー長 = 勝率 8% まくり 11% 1本まくり差し 67% 6本抜き 22% 2本
4 西岡  蒼志 まくり型 4コース 勝率 8%(4勝)/ 2連 20% 50走
バー長 = 勝率 8% 差し 25% 1本まくり 50% 2本まくり差し 25% 1本
6 中本  大樹 まくり型 6コース 勝率 1%(3勝)/ 2連 4% 205走
バー長 = 勝率 1% まくり 33% 1本まくり差し 33% 1本抜き 33% 1本

各艇がこのレースで入る進入コース(枠番=進入と仮定)での過去成績・決まり手から集計(参考情報)。タイプはそのコースでの最頻の勝ち筋。1号艇の負け方は1コースで連対を外したレースの勝者決まり手から算出。

モーター気配・性能

はじめての方へ:モーターの見方

ボートレースのモーター(エンジン)は抽選で各選手に割り当てられるため、同じ腕でも「当たりモーター」を引けば有利、「外れ」だと苦しくなります。各場のモーターは入れ替えまで使い回されるので、これまで誰が乗ってどんな成績だったかでそのモーターの調子が読めます。札(バッジ)で特徴をひと目で表示しています。

抜群機 当たり機
選手補正指数=モーターの2連対率 − 乗った選手たちの平均的な強さ。プラスが大きいほど「弱い選手が乗っても結果が出た=モーター自体が良い」当たり機。
難物機 やや難物
強い選手(A級)が乗っても期待より大きく負けているモーター。腕でカバーしづらい「外れ」の目安。
外伸び機 外も走る イン頼み
外コース(進入2〜6)でも連対できるかで見る「枠の利を除いた純粋な機力」。外伸び機=外からでも攻められる本物の良機、イン頼み=内枠の時しか走らない。
伸び型 出足型
伸び型=直線スピードが出る(展示タイムが速い)。出足型=スタート〜ターンの加速が良い。
展示
直前の試走の手応え。「速」は調子が良い、「重」は伸び悩みのサイン。
勝率/2連/3連
現行モーターでの 1着率 / 2着内率 / 3着内率。走数(◯走)が多いほど数字の信頼度が高い。

いずれも過去成績からの参考情報で、的中・利益を保証するものではありません。

1 M75 当たり機 出足型(推定) 展示 標準 勝率 25% / 2連 43% / 3連 66%(68走)
選手補正指数 +3.0pt 乗り手平均2連 39.7% → モーター 43% / 乗り手平均勝率 5.87
外コース機力 +3.0pt 進入2〜6の連対 30%(コース基準 27%) ・ 外53走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の68走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/17 12R 小野生奈 1コース 2
06/16 12R 小野生奈 1コース 1
06/16 6R 小野生奈 6コース 4
06/15 12R 小野生奈 2コース 3
06/15 7R 小野生奈 5コース 3
06/14 10R 小野生奈 4コース 2
06/14 1R 小野生奈 1コース 1
06/13 8R 小野生奈 5コース 1
06/12 12R 小野生奈 1コース 1
06/12 3R 小野生奈 3コース 1
2 M25 抜群機 外も走る 出足型(推定) 展示 標準 勝率 13% / 2連 41% / 3連 53%(75走)
選手補正指数 +10.8pt 乗り手平均2連 30.5% → モーター 41% / 乗り手平均勝率 5.02
外コース機力 +8.1pt 進入2〜6の連対 34%(コース基準 26%) ・ 外64走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の75走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/27 11R 野末智一 4コース 4
06/27 4R 野末智一 1コース 1
06/26 11R 野末智一 3コース 5
06/26 5R 野末智一 4コース 2
06/25 11R 野末智一 3コース 2
06/25 7R 野末智一 1コース 2
06/24 12R 野末智一 6コース 6
06/24 5R 野末智一 4コース 4
06/23 11R 野末智一 5コース 2
06/23 5R 野末智一 2コース 1
3 M65 当たり機 外も走る 出足型(推定) 展示 標準 勝率 17% / 2連 41% / 3連 59%(59走)
選手補正指数 +5.2pt 乗り手平均2連 35.5% → モーター 41% / 乗り手平均勝率 5.6
外コース機力 +5.4pt 進入2〜6の連対 33%(コース基準 27%) ・ 外49走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の59走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/17 12R 平田さやか 5コース 4
06/16 10R 平田さやか 5コース 2
06/16 1R 平田さやか 1コース 1
06/15 9R 平田さやか 3コース 3
06/15 5R 平田さやか 5コース 3
06/14 12R 平田さやか 4コース 3
06/14 8R 平田さやか 2コース 1
06/13 10R 平田さやか 5コース 5
06/13 6R 平田さやか 3コース 3
06/12 9R 平田さやか 1コース 2
4 M74 抜群機 外も走る 伸び型 展示 速 -0.02 勝率 21% / 2連 41% / 3連 59%(58走)
選手補正指数 +11.9pt 乗り手平均2連 29.4% → モーター 41% / 乗り手平均勝率 4.86
外コース機力 +8.9pt 進入2〜6の連対 33%(コース基準 24%) ・ 外48走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の58走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/27 10R 北川幸典 1コース 2
06/27 2R 北川幸典 5コース 2
06/26 11R 北川幸典 1コース 3
06/26 2R 北川幸典 6コース 3
06/25 12R 北川幸典 3コース 2
06/25 2R 北川幸典 4コース 2
06/24 11R 北川幸典 5コース 3
06/24 7R 北川幸典 2コース 3
06/23 4R 北川幸典 1コース 1
06/22 10R 北川幸典 4コース 1
5 M22 当たり機 出足型(推定) 展示 標準 勝率 19% / 2連 40% / 3連 54%(70走)
選手補正指数 +5.8pt 乗り手平均2連 34.2% → モーター 40% / 乗り手平均勝率 5.48
外コース機力 +4.4pt 進入2〜6の連対 31%(コース基準 27%) ・ 外58走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の70走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/27 8R 北川敏弘 1コース 1
06/27 4R 北川敏弘 4コース 4
06/26 3R 北川敏弘 6コース 4
06/25 10R 北川敏弘 3コース 4
06/25 4R 北川敏弘 4コース 4
06/24 8R 北川敏弘 4コース 6
06/24 1R 北川敏弘 2コース 2
06/23 2R 北川敏弘 1コース 3
06/22 7R 北川敏弘 5コース 3
06/22 2R 北川敏弘 3コース 5
6 M49 抜群機 外伸び機 出足型(推定) 展示 標準 勝率 20% / 2連 47% / 3連 56%(55走)
選手補正指数 +13.5pt 乗り手平均2連 33.7% → モーター 47% / 乗り手平均勝率 5.31
外コース機力 +11.7pt 進入2〜6の連対 38%(コース基準 27%) ・ 外47走。1コースの枠の利を除いた純機力
出足・総合(2連率) 伸び(展示)
現行モーター 2026/03〜(入れ替え以降の55走で集計)
使用履歴 — 誰が乗って何着か(直近10走)
日付R選手進入
06/17 12R 戸敷晃美 2コース 3
06/16 10R 戸敷晃美 1コース 1
06/16 6R 戸敷晃美 4コース 3
06/15 8R 戸敷晃美 1コース 1
06/15 4R 戸敷晃美 3コース 1
06/14 9R 戸敷晃美 5コース 2
06/13 10R 戸敷晃美 4コース 2
06/13 5R 戸敷晃美 2コース 3
06/12 9R 戸敷晃美 3コース 1
06/12 5R 戸敷晃美 6コース 2

場×モーター番号で現行モーター期間内のみ集計(モーター入れ替えを跨がない。参考情報)。選手補正指数=モーター2連率−乗り手の平均2連率(期待値)。プラスほど「弱い選手でも結果を出す=モーターが引き上げている当たり機」(抜群機+6pt以上/当たり機+2.5pt以上)。難物機=強い選手(A級)でも期待を大きく下回る=強くても勝てないモーター(A級12走以上で−12pt以下、全体が普通でもA級だけ苦戦する隠れ難物も検出)。伸び型=展示タイムが速い(外コース勝率・まくり勝ち率が高いと裏付けあり)。出足型(推定)=展示は普通でも2連率が高い(周回展示データが無く直接測定不可)。外コース機力=進入2〜6コースでの連対率からコース別の基準連対率を引いた値。1コースは枠なり優位でほぼ自動的に連対するため機力が見えにくいので、外コースでも基準を上回って連対するモーターを「枠の利ではなく機力で走る当たり機」とみなす(外伸び機+10pt以上/外も走る+5pt以上、逆にイン頼みは−10pt以下)。外コース12走以上で算出、内部検証で実体のある指標と確認済み。

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